数据集概述
该数据集包含英文新闻文本经四种机器翻译系统（谷歌统计/神经翻译、MT@EC统计翻译、E-Translation神经翻译）译为斯洛伐克语后的自动评估指标值，涵盖PER、WER、TER、CDER、BLEU等核心翻译质量指标，用于自动化评估机器翻译结果。
文件详解
- 文件名称: Data.txt
- 文件格式: TXT
- 字段映射: 包含文本ID（ID_Text）及对应四种翻译系统的质量指标，如PER_GT_SMT（谷歌统计翻译的词错误率）、WER_GT_NMT（谷歌神经翻译的字错误率）、TER_GT_SMT（谷歌统计翻译的翻译编辑率）、CDER_GT_SMT（谷歌统计翻译的字符删除错误率）、BLEU_1_GT_SMT至BLEU_4_GT_SMT（谷歌统计翻译的1-4元BLEU值）等，每种系统对应PER、WER、TER、CDER、BLEU_1至BLEU_4共九项指标。
适用场景
- 机器翻译系统性能对比: 分析不同翻译系统在新闻文本翻译任务中的质量差异
- 翻译评估指标研究: 探究PER、WER、TER、CDER、BLEU等指标对新闻文本翻译质量的评估有效性
- 翻译质量优化: 为机器翻译模型在新闻领域的调优提供量化参考依据
- 跨语言新闻传播研究: 支撑多语言新闻内容自动翻译质量的客观评估
