新闻文本情感分析数据集NewsTextSentimentAnalysis-jinseulpark
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 新闻文本, 自然语言处理, 机器学习, 情感极性, 数据标注, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自新闻报道的文本数据，记录了文本内容及其对应的情感标签，用于训练和评估情感分析模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据来源涵盖全球新闻报道，文本内容涉及国际政治、经济、社会等多个领域。
数据维度：数据集包含三个文件：train.csv（训练集），test.csv（测试集）和sample_submission.csv（提交样例）。核心字段包括：id（文本唯一标识符），text（新闻文本内容），label（情感标签，在训练集中提供）。
数据格式：CSV格式，便于数据读取、处理和分析。数据已进行初步清洗，但可能需要进一步处理以适应特定分析需求。
来源信息：数据来源于公开新闻报道，具体来源未详细说明。已进行初步的文本提取和标注处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类、舆情分析等领域的学术研究，例如，探索不同新闻主题的情感分布，研究情感分析模型的性能。
行业应用：为媒体、市场研究、社交媒体分析等行业提供数据支持，例如，用于自动化新闻情感分析、舆情监控、品牌声誉管理等。
决策支持：支持企业和政府部门的决策制定，例如，用于评估公众对政策、产品或事件的情感反馈，辅助决策者了解公众情绪。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的教学案例，帮助学生理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于构建和评估情感分析模型，探索新闻文本与情感极性之间的关系，并应用于实际的舆情监测和分析任务，从而帮助用户实现对文本数据的深入理解和应用。
