新闻文本情感分析数据集NewsTextSentimentAnalysis-marvelsamuel
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 情感分析, 文本分类, 政治新闻, 自然语言处理, 机器学习, 文本挖掘, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文本数据，记录了新闻标题、正文内容及其对应的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态新闻语料数据集。
地理范围：数据来源未明确，可能涵盖全球范围内的新闻内容。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引）、“title”（新闻标题）、“text”（新闻正文）和“label”（新闻类别标签）等字段，以及大量未命名的列。
数据格式：CSV格式，文件名为news1.csv，方便文本处理和机器学习模型构建。
数据来源：数据来源于网络，具体来源未明确，已进行初步的数据整合，但可能存在未处理的冗余列。
该数据集适合用于新闻文本的情感分析、文本分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、情感分析等领域的学术研究，如新闻主题识别、情感极性分析等。
行业应用：可以为新闻媒体、内容分析平台、舆情监测系统提供数据支持，例如用于自动化新闻分类、用户情绪分析、热点话题挖掘等。
决策支持：支持政治、商业等领域的决策制定，例如辅助政府进行舆情分析，帮助企业了解市场反馈。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行文本处理、模型训练和评估。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的情感表达规律，帮助用户实现对新闻内容的自动化理解和分析，例如用于构建情感分析模型、进行新闻分类等。
