新闻文本摘要生成数据集NewsTextSummarizationDataset-mamatva

数据来源：互联网公开数据

标签：文本摘要, 新闻文章, 自然语言处理, 文本生成, 机器翻译, 数据集, 深度学习, 文本分析

数据概述：该数据集包含来自新闻网站的英文新闻文章及其对应的标题和摘要，主要用于训练和评估文本摘要模型。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，但可推测为近期新闻文章。地理范围：数据来源未明确，但文章内容涉及全球新闻事件。数据维度：数据集包括文章ID、文章标题（Heading）、文章正文（Article）以及摘要（Summary，仅在训练集和验证集中提供）等字段。数据格式：CSV格式，分为english_train.csv（训练集）、english_val.csv（验证集）和english_test.csv（测试集）三个文件，便于进行模型训练、验证和测试。来源信息：数据来源于新闻网站，已进行清洗和结构化处理，以便于文本分析和模型训练。该数据集适合用于文本摘要、标题生成等自然语言处理任务，以及相关领域的研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于自然语言处理领域的研究，例如自动摘要、标题生成、文本理解等方向的学术研究。行业应用：为新闻媒体、内容聚合平台等行业提供数据支持，用于自动化新闻摘要、文章推荐、信息检索等应用。决策支持：支持企业进行舆情分析、市场情报收集等工作，通过自动摘要快速了解大量新闻信息。教育和培训：作为自然语言处理、深度学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行模型训练和实践。此数据集特别适合用于探索新闻文章的自动摘要生成方法，提升模型对长文本信息的理解和概括能力，从而实现更高效的信息获取和内容呈现。