新闻文本真伪性评估数据集NewsTextTruthfulnessAssessmentDataset-akshaynarayananb
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻真伪, 文本分类, 事实核查, 情感分析, 舆情分析, 自然语言处理, 机器学习, 文本标注
数据概述：
该数据集包含来自新闻报道的文本数据，记录了新闻文本内容的事实真伪评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为新闻文本的静态数据集。
地理范围：数据覆盖多个国家，但主要以印度新闻报道为主。
数据维度：数据集包括“Text”（新闻文本）、“Subject”（新闻主题）、“TruthRating”（真伪评级，数值越高代表真实性越高）、“Country”（新闻来源国家）等字段，部分数据集中还包含“clean_text”（清洗后的文本）字段。
数据格式：CSV格式，包含categories_one.csv、final.csv、no_subject.csv和with_subject.csv四个文件，方便进行数据分析和模型训练。数据已进行标注和初步处理。
该数据集适合用于新闻真伪性识别、情感分析、事实核查等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究，例如新闻真伪性检测、虚假信息识别、舆情分析等。
行业应用：为新闻媒体、社交平台、内容审核机构等提供数据支持，用于构建内容过滤系统、提升信息真实性。
决策支持：支持政府机构和企业进行舆情监测和风险评估，辅助制定应对策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生理解文本分析与分类任务。
此数据集特别适合用于探索新闻文本内容与真伪评级之间的关系，帮助用户构建新闻真伪性评估模型，提升信息识别的准确性和效率。
