新闻文章分类数据集NewsArticleClassificationDataset-priyankapineogi
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分类, 文本分析, 内容摘要, 标题提取, 自然语言处理, 机器学习, 情感分析, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的文章数据，记录了新闻文章的标题、分类、作者、链接、简短描述和发布日期。主要特征如下：
时间跨度：数据发布日期跨越2012年至2016年。
地理范围：数据来源未明确标注，推测为全球范围内的新闻文章。
数据维度：包括“Article category”（文章分类）、“News Headline”（新闻标题）、“Author”（作者）、“news_link”（新闻链接）、“short_description”（简短描述）和“date”（发布日期）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为news_syn.csv，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于新闻网站，已进行初步的数据清洗。
该数据集适合用于新闻文章分类、标题生成、摘要提取等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究，例如新闻主题分类、情感分析、标题生成等。
行业应用：可以为新闻媒体、内容聚合平台、社交媒体等行业提供数据支持，尤其是在内容推荐、信息过滤、舆情分析等方面。
决策支持：支持企业在内容营销、市场调研等方面的决策制定，以及对新闻趋势的分析。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解文本分析和分类方法。
此数据集特别适合用于探索新闻文章标题与分类的关系、分析文章内容摘要的特点，以及构建新闻推荐系统，帮助用户实现更精准的信息获取和内容推荐。
