新闻文章分类数据集NewsArticleClassificationDataset-syaikhulanam
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分类, 文本分析, 经济新闻, 标题提取, 舆情分析, 数据标注, 机器学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文章，记录了文章的标题、正文内容以及发布日期，并标注了文章的类别。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可以从文章内容推测为2021年。
地理范围：数据可能来源于印尼新闻媒体，但具体覆盖范围未明确。
数据维度：包括“label”（文章类别）、“title”（文章标题）、“text”（文章正文）和“date”（发布日期）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Datasetcsv，便于文本处理和分类任务。
来源信息：数据来源于新闻网站或其他公开渠道，已进行初步的文本提取。
该数据集适合用于文本分类、新闻主题识别和自然语言处理相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻文本分类、情感分析和舆情监测等领域的学术研究。
行业应用：可以为新闻媒体、内容聚合平台提供数据支持，用于新闻推荐、内容审核等方面。
决策支持：支持政府机构和企业进行舆情分析，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的实训材料，帮助学生理解文本分类的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索新闻文章的特征与分类之间的关系，帮助用户构建文本分类模型，实现新闻内容的自动分类和标签。
