新闻文章内容分析数据集NewsArticleContentAnalysisDataset-vinishuchiha
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 文本分析, 内容摘要, 自然语言处理, 新闻媒体, 事件分类, 关键词提取, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自Manorama Online新闻网站的文章数据，记录了新闻文章的各项信息，适用于文本分析、内容理解和信息检索等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据集中文章的发布时间集中在2022年6月。
地理范围：数据主要关注印度新闻事件，但具体地域信息取决于文章内容。
数据维度：数据集包括文章的URL、修改时间、标题、所属频道、所属版块、标签、摘要、清洗后的标题以及正文内容。
数据格式：CSV格式，文件名为article_data.csv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Manorama Online新闻网站，已进行结构化处理。
该数据集适合用于新闻文章的内容分析、事件检测、关键词提取以及情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻内容分析、自然语言处理、信息抽取等领域的研究，例如文章主题识别、情感分析、摘要生成等。
行业应用：可用于新闻推荐、舆情监测、内容聚合等应用，为新闻媒体、社交媒体平台等提供数据支持。
决策支持：支持企业和机构进行市场分析、竞品分析和舆情监控等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、信息检索等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解新闻文章的结构和内容。
此数据集特别适合用于探索新闻文章的内容特征，以及分析文章标题、摘要和正文之间的关系，帮助用户实现对新闻内容的深度理解和挖掘。
