新闻文章内容分析数据集NewsArticlesContentAnalysis-cymerunaslam
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 文本分析, 自然语言处理, 舆情分析, 内容摘要, 情感分析, 文本挖掘, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自多个新闻网站的文章内容，记录了文章的标题、发布信息、作者、日期、URL和正文内容。主要特征如下：
时间跨度：数据集中文章的发布时间跨度，具体年份信息从2016年开始记录。
地理范围：数据集涵盖了来自不同新闻出版物的文章，未限定具体国家或地区，但主要为英文新闻文章。
数据维度：数据集包含多个字段，包括文章的唯一标识符（id）、标题（title）、出版物（publication）、作者（author）、发布日期（date）、年份（year）、月份（month）、URL（url）以及文章正文内容（content）。
数据格式：CSV格式，包含articles1.csv, articles2.csv, articles3.csv三个文件，便于文本处理和分析。
数据来源：数据来源于互联网公开的新闻文章，已进行初步的数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于新闻文章内容分析、文本挖掘、自然语言处理等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻文章内容分析、舆情分析、情感分析等领域的研究，例如，分析不同出版物的文章风格、研究特定主题在不同时期的传播情况等。
行业应用：可以为媒体行业、市场研究机构等提供数据支持，例如，用于构建新闻推荐系统、进行市场趋势分析、监测公众舆论等。
决策支持：支持企业和政府部门进行舆情监测、危机公关、政策分析等，从而辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握文本数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索新闻文章的内容特征、主题分布、情感倾向等，帮助用户实现对新闻信息的深度理解和应用，例如，识别新闻事件中的关键信息，预测新闻文章的传播趋势等。
