新闻文章内容分析数据集NewsArticleContentAnalysis-saleepshrestha
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 文本分析, 自然语言处理, 内容摘要, 新闻媒体, 舆情分析, 文本挖掘, 信息检索
数据概述：
该数据集包含来自不同新闻媒体的文章内容，记录了新闻文章的标题、发布日期、来源、链接和正文内容。主要特征如下：
时间跨度：数据集中文章的发布时间跨度为2022年4月28日。
地理范围：数据来源于不同的新闻媒体，覆盖范围可能涉及多个国家或地区。
数据维度：包括文章的发布日期（date）、来源媒体（source）、文章标题（title）、文章链接（link）和文章正文内容（content）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为newscsv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于新闻媒体，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于文本分析、自然语言处理和信息检索等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻文章分析、舆情分析、内容摘要生成等方面的学术研究。
行业应用：可以为新闻媒体、内容聚合平台等提供数据支持，用于内容推荐、趋势分析等。
决策支持：支持企业进行市场情报收集、竞争对手分析等，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训材料，帮助学生理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文章的内容特征、分析媒体报道的偏向性，以及构建新闻推荐系统等。
