新闻文章内容分析数据集NewsArticleContentAnalysisDataset-haianhjobs
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 内容分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 文本分类, 信息提取, 舆情分析, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文章数据，记录了文章的URL、标题、摘要、正文内容、发布日期、作者、类别和标签等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但可根据发布日期进行分析。
地理范围：数据来源未明确，但可推断为涵盖全球范围内的新闻内容。
数据维度：包括URL、Title（标题）、Summary（摘要）、Contents（正文内容）、Date（日期）、Author(s)（作者）、Category（类别）和Tags（标签）等多个字段。
数据格式：CSV格式，共包含7个文件，分别为Dataset_articles_NoID-1.csv至Dataset_articles_NoID-7.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网，具体来源未明确，已进行结构化处理。
该数据集适合用于文本挖掘、自然语言处理、信息提取和舆情分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻内容分析、情感分析、主题建模、文本摘要等学术研究，如新闻事件追踪、舆情趋势分析等。
行业应用：可以为新闻媒体、内容平台、市场研究公司提供数据支持，特别是在内容推荐、广告投放、用户行为分析等方面。
决策支持：支持企业和政府部门的舆情监测、风险评估和决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本数据的处理与分析。
此数据集特别适合用于探索新闻文章的内容特征、主题分布、情感倾向等，帮助用户实现内容分析、信息提取和舆情监测等目标。
