新闻文章内容分析数据集NewsArticleContentAnalysis-selcukcan

数据来源：互联网公开数据

标签：新闻文章, 文本分析, 自然语言处理, 时事评论, 舆情分析, 新闻媒体, 数据挖掘, 文本分类

数据概述：该数据集包含来自多个新闻媒体平台的新闻文章，记录了文章的发布日期、作者、标题、正文内容、URL链接、所属栏目以及发布机构等信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明起始时间，但从发布日期来看，最早的文章发布于2016年。地理范围：数据覆盖范围广泛，文章主题涉及全球时事、政治、社会、经济等多个领域。数据维度：数据集包含“date”（发布日期）、“year”（年份）、“month”（月份）、“day”（日）、“author”（作者）、“title”（标题）、“article”（文章正文）、“url”（链接）、“section”（栏目）、“publication”（发布机构）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为all-the-news-3.csv，便于文本处理和分析。数据来源于多个新闻媒体。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于新闻报道、舆情分析、社会事件研究等领域的学术研究，如情感分析、主题建模、作者风格分析等。行业应用：为新闻媒体、内容聚合平台、市场研究机构提供数据支持，尤其在新闻推荐、内容分类、市场趋势分析等方面具备实用价值。决策支持：支持政府部门、企业机构等进行社会舆情监测、市场情报收集与分析，辅助决策制定。教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析方法。此数据集特别适合用于探索新闻文章内容与社会事件、舆论变化之间的关系，从而实现对社会现象的深入理解和对未来趋势的预测。