新闻文章内容分析数据集NewsArticleContentAnalysis-kdenev
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻, 文本分析, 自然语言处理, 舆情分析, 情感分析, 媒体, 时间序列, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Yahoo新闻的数据，记录了新闻文章的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含日期、时间和星期等时间相关字段，可以支持时间序列分析。
地理范围：数据未明确指出地域范围，但涵盖了各类新闻主题，可能包含全球范围的新闻事件。
数据维度：数据集包含多个字段，包括“title”（标题）、“link”（链接）、“cathegory”（类别）、“source”（来源）、“preview”（预览）、“date”（日期）、“wholeText”（正文）、“author”（作者）、“weekDay”（星期）、“month”（月份）、“calendarDay”（日）、“year”（年份）、“hour”（小时）和“min”（分钟）等，提供了丰富的新闻内容和元数据。
数据格式：CSV格式，文件名为newsDatacsv，便于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于Yahoo新闻，已进行结构化处理。
该数据集适用于文本分析、情感分析和新闻事件挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和舆情分析等领域的学术研究，如新闻主题分类、情感分析、事件追踪等。
行业应用：可以为媒体、新闻网站、社交媒体平台提供数据支持，用于内容推荐、趋势分析和用户行为分析等。
决策支持：支持企业和政府部门的舆情监测和风险评估，帮助制定有效的应对策略。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻文本分析。
此数据集特别适合用于探索新闻内容与事件之间的关系，以及分析新闻文章的情感倾向和传播规律，帮助用户实现舆情监测、趋势预测和内容分析等目标。
