新闻文章情感分析数据集ArticlesData-NewsArticleSentimentAnalysisDataset-sridattu22114044
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章，情感分析，自然语言处理，文本数据，机器学习，情感分类，舆情分析，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含了来自各种新闻媒体的文章数据，主要用于情感分析和文本挖掘研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围跨度不明确，但包含了不同时期的新闻文章。
地理范围：数据来源广泛，涵盖了全球各地的新闻文章，涉及不同的国家和地区。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，正文内容，来源媒体，发布日期等信息，以及对应的情感标签或评分。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的新闻网站，媒体平台等，已进行文本清洗和预处理。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，文本分类和机器学习等领域，尤其在情感识别，舆情分析和新闻推荐等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本挖掘，舆情分析等学术研究，如情绪变化趋势分析，观点挖掘等。
行业应用：可以为媒体，市场营销，金融等行业提供数据支持，特别是在品牌声誉监测，市场反馈分析等方面。
决策支持：支持企业和政府机构进行舆情监测，风险评估和政策制定。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本处理技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文章的情感表达特征和趋势，帮助用户实现情感分类，舆情分析和热点事件追踪等目标，为社会舆论研究和商业决策提供数据支持。
