新闻文章文本情感分析数据集NewsArticleTextSentimentAnalysis-vangphamhuu
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 情感极性, 机器学习, 数据标注, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的文章文本数据，记录了新闻文章的内容，可用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为涵盖全球范围内的新闻文章。
数据维度：数据集包括文章文本内容，可用于情感极性分析。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset_articles.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网，已进行文本提取。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类、舆情分析等学术研究，如情感极性识别、主题分类等。
行业应用：可以为媒体、市场研究、品牌监测等行业提供数据支持，尤其是在舆情监控、市场调研等方面。
决策支持：支持企业和机构的决策制定，如市场趋势分析、品牌声誉管理等。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析。
此数据集特别适合用于探索文本情感的规律与趋势，帮助用户实现情感极性分析、舆情监测等目标。
