新闻文章文本数据分析数据集NewsArticlesTextDataAnalysis-phidole

数据来源：互联网公开数据

标签：新闻文章, 文本分析, 自然语言处理, 停用词, 词干提取, 文本分类, 情感分析, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自新闻文章的数据，记录了新闻标题和文章正文内容。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一份静态文本语料库。地理范围：数据来源于新闻报道，涵盖全球范围的新闻事件。数据维度：数据集包括“titre”（标题）和“article”（文章正文）两个字段，分别对应新闻文章的标题和内容。此外，数据集还提供了经过不同处理后的版本，包括使用停用词的版本。数据格式：CSV格式，文件名为articles_token.csv、articles_token_stop.csv、articles3_token.csv、articles3_token_stop.csv，其中articles_token和articles3_token为原始数据，articles_token_stop和articles3_token_stop为去除停用词后的数据，便于不同分析需求。来源信息：数据来源于互联网公开新闻文章，已进行分词处理。该数据集适合用于自然语言处理、文本挖掘和机器学习等领域的研究与应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于文本分析、情感分析、主题建模等方面的学术研究，例如新闻主题识别、情感极性分析、文本摘要等。行业应用：可以为新闻媒体、内容推荐平台等行业提供数据支持，例如新闻内容推荐、舆情监测、市场趋势分析等。决策支持：支持企业和机构进行舆情分析、市场调研和竞争情报分析，辅助决策制定。教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解文本数据分析方法。此数据集特别适合用于探索新闻文章的文本特征，发现文章内容与标题之间的关系，以及构建文本分类模型。