新闻语料标题与正文关联分析数据集NewsCorpusTitleandBodyAssociation-abhi0708
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻语料, 文本分析, 自然语言处理, 标题生成, 摘要提取, 语言模型, 文本相似度, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自CNN新闻网站的新闻文章数据，记录了新闻标题、正文内容、发布日期以及文章URL等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据发布日期未知，可视为一份静态新闻语料库。
地理范围：数据来源于CNN新闻网站，涵盖全球新闻事件。
数据维度：包括“url”（文章链接）、“title”（新闻标题）、“body”（新闻正文）和“date”（发布日期）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为CnnData.csv，便于数据读取与文本分析处理。
来源信息：数据来源于CNN新闻网站，已进行结构化处理，方便进行文本分析和挖掘。
该数据集适合用于新闻标题与正文内容的关联性研究、文本摘要生成、信息检索等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索、文本挖掘等领域的学术研究，如标题生成、摘要提取、文本相似度计算等。
行业应用：可以为新闻媒体、内容推荐平台、搜索引擎等提供数据支持，尤其在内容推荐、新闻分类、信息过滤等方面。
决策支持：支持新闻内容平台的编辑策略优化、热门话题分析、用户兴趣挖掘等。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解新闻文本的结构和特征。
此数据集特别适合用于探索新闻标题与正文之间的语义关联，以及分析新闻内容的传播规律，帮助用户实现新闻内容的自动化处理和分析，提升信息获取效率。
