新闻摘要情感分析数据集NewsSummarySentimentAnalysis-mukhammedabusuveilim
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本摘要, 新闻, 自然语言处理, 情感分类, 文本挖掘, 舆情分析, 俄语
数据概述：
该数据集包含来自新闻报道的摘要文本，并标注了情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源未明确，但文本内容涉及澳大利亚等国家。
数据维度：数据集包括“summary”（新闻摘要文本）和“sentiment”（情感标签）两个字段，适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为summary.csv，便于文本处理和情感分析模型的训练。
来源信息：数据来源于新闻报道，已进行摘要提取和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘和自然语言处理领域的学术研究，如情感极性识别、观点挖掘等。
行业应用：可为媒体行业提供数据支持，用于新闻舆情分析、内容推荐等。
决策支持：支持企业和机构进行舆情监控和市场分析，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理和情感分析课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索新闻摘要文本的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型，实现对新闻内容的自动化情感识别。
