新闻摘要相似度分析数据集NewsSummarySimilarityAnalysisDataset-madhusmitakhuntia
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻摘要, 文本相似度, 自然语言处理, 文本分析, 机器学习, 摘要分类, 语义分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自新闻报道的摘要数据，记录了不同新闻标题与摘要之间的文本相似度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地域信息，但新闻内容可能涉及全球范围。
数据维度：数据集包括以下字段：
train_summary: 新闻摘要
Categories: 新闻类别
test_data_summary: 另一篇新闻摘要
Similarity_index: 两篇新闻摘要之间的相似度得分（数值型，范围未知，可能为0-1之间）
数据格式：CSV格式，文件名为New File.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于新闻聚合或文本分析项目，已进行文本提取和相似度计算。
该数据集适合用于文本相似度研究、新闻摘要分类和信息检索等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如文本相似度计算、新闻摘要分类、主题模型构建等。
行业应用：可以为新闻媒体、内容推荐平台提供数据支持，尤其在新闻推荐、内容聚合、信息过滤等方面。
决策支持：支持内容管理和信息分析，用于提升内容质量、优化信息组织结构。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生理解文本相似度计算和应用。
此数据集特别适合用于探索新闻摘要之间的语义关联，并用于构建文本相似度模型，以提升信息检索和内容推荐的准确性。
