新闻真伪辨别数据集-标题文本与标签-2024-amirmotefaker

新闻真伪辨别数据集-标题文本与标签-2024-amirmotefaker 数据来源：互联网公开数据 标签：新闻,真伪,假新闻,文本分析,自然语言处理,机器学习,文本分类,标题,文本

数据概述： 本数据集旨在用于新闻真伪辨别研究与实践，包含了大量新闻标题、正文文本及对应的真伪标签。 数据集共包含7796条新闻样本，每条样本由四个字段构成：

• identifies：新闻的唯一标识符。
• title：新闻标题。
• text：新闻正文。
• label：新闻的真伪标签，取值为"REAL"（真实新闻）或"FAKE"（虚假新闻）。

数据集总大小约为30.7MB，数据按月度进行组织，方便按时间维度进行分析。

数据用途概述： 该数据集适用于多种与新闻真伪相关的研究与应用场景，包括但不限于：

• 文本分类模型训练： 用于训练机器学习模型，实现自动识别新闻真伪。
• 自然语言处理研究： 探索文本特征、语义分析等技术在新闻真伪检测中的应用。
• 假新闻传播分析： 研究假新闻的传播模式、影响因素等。
• 舆情监测与预警： 构建新闻真伪监测系统，及时发现并预警虚假信息。
• 教育与科普： 作为教学案例，帮助学习者理解新闻真伪识别的技术与方法。