新闻真伪检测文本数据集NewsFakeandTrueTextDataset-lillianphyo
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻, 真伪检测, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 舆情分析, 情感分析, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自网络新闻的文章，记录了真实新闻和虚假新闻的文本内容，用于训练和评估新闻真伪检测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但根据文章内容推测为2017-2018年期间的新闻。
地理范围：数据未限定具体地理范围，新闻内容涉及全球范围内的时事政治和社会话题。
数据维度：包括“title”（标题）、“text”（正文）、“subject”（主题）和“date”（发布日期）四个字段。
数据格式：CSV格式，包含Fake.csv和True.csv两个文件，分别存储虚假新闻和真实新闻的数据。
来源信息：数据来源于网络新闻，已进行初步整理和标注。
该数据集适合用于新闻真伪检测、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻真伪检测、文本分类、情感分析等方面的学术研究，例如研究基于文本内容的虚假信息识别方法、探讨新闻标题与正文之间的关系等。
行业应用：为媒体行业、内容审核平台提供数据支持，用于构建新闻过滤系统、舆情监测系统等。
决策支持：支持政府机构、企业进行舆情分析和风险评估，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握文本分类和信息提取技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的特征，训练和评估新闻真伪检测模型，提高信息辨别能力。
