新闻真伪识别数据集-包含7-5万条新闻记录-syedsubahani

新闻真伪识别数据集-包含7-5万条新闻记录-syedsubahani 数据来源：互联网公开数据 标签：新闻,真伪,虚假信息,可靠性,文本分析,自然语言处理,机器学习,舆情分析 数据概述： 本数据集包含7.5万条新闻记录，旨在用于新闻真伪识别的研究与实践。数据集提供了新闻标题、正文内容以及新闻真伪标签，为研究者提供了丰富的训练和测试数据。每条新闻记录都包含一个唯一的ID，方便进行数据管理和分析。

数据字段包括： id：新闻文章的唯一标识符 title：新闻文章的标题 text：新闻文章的正文内容，可能不完整 label：新闻真伪标签，标记文章是否可能不可靠。 1：不可靠 0：可靠

数据用途概述： 该数据集适用于新闻真伪识别、虚假信息检测、文本分类、自然语言处理等多种研究和应用场景。研究人员可以利用该数据集训练和评估机器学习模型，用于自动识别新闻的真伪。此外，该数据集也可用于舆情分析、内容审核、社交媒体信息过滤等应用。该数据集可以帮助研究人员深入了解虚假新闻的特征，并开发有效的检测方法，从而促进健康的网络信息环境。