新闻真伪识别数据集-涵盖多种来源与真实新闻对比

新闻真伪识别数据集-涵盖多种来源与真实新闻对比 数据来源：互联网公开数据 标签：新闻,真伪,假新闻,真实新闻,文本分类,机器学习,自然语言处理,舆情分析 数据概述： 本数据集整合了来自不同来源的新闻文章，经过清洗和特征工程处理，用于新闻真伪识别研究。数据集包含新闻文本及其对应的标签，标签分为两类：0代表假新闻，1代表真实新闻。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估新闻真伪识别模型。研究人员可以使用该数据进行文本分类、自然语言处理等方面的研究，开发能够自动鉴别新闻真伪的算法。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者理解假新闻的特征和传播机制，以及掌握构建新闻真伪识别模型的技术。