新闻真伪识别文本数据集NewsArticleFake-RealClassification-bhushanaditya
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻, 文本分类, 真伪识别, 舆情分析, 自然语言处理, 机器学习, 情感分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文章，记录了新闻标题、正文内容及其真伪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推断为新闻发布时期。
地理范围：数据来源广泛，涵盖了不同地区的新闻内容，但未限定具体国家或地区。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（文章序号）、“title”（文章标题）、“text”（文章正文）和“label”（新闻真伪标签，未说明具体编码，需根据实际情况进行解读）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为news.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网，未明确标明具体来源，但包含了新闻标题和正文，可用于新闻真伪识别研究。
该数据集适合用于文本分类、自然语言处理和机器学习等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻真伪识别、舆情分析、情感分析等相关领域的学术研究。
行业应用：为新闻媒体、社交平台等提供数据支持，用于自动识别虚假新闻、过滤不良信息等。
决策支持：支持政府机构和企业进行舆情监测和风险评估，辅助制定应对策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解文本分类任务。
此数据集特别适合用于探索新闻内容与真伪标签之间的关系，构建新闻真伪识别模型，提升信息筛选的准确性和效率。
