新闻真伪识别文本数据集NewsArticleTruthfulnessIdentificationDataset-engsaiedali
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻真伪, 文本分类, 假新闻, 真实新闻, 自然语言处理, 机器学习, 文本分析, 新闻报道
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的真假新闻文本，用于训练和评估新闻真伪识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含“date”字段，可以用于分析时间分布。
地理范围：数据来源未明确，但可能涉及全球新闻报道。
数据维度：数据集包含“title”（标题）、“text”（正文）、“subject”（主题）、“date”（日期）等字段，以及Fake.csv中大量的“Unnamed”字段。
数据格式：CSV格式，包含“Fake.csv”和“True.csv”两个文件，分别存储假新闻和真实新闻。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、机器学习等领域的研究，特别是新闻真伪识别、情感分析、文本分类等方向。
行业应用：可以为新闻媒体、社交平台、内容审核机构提供数据支持，用于开发新闻真实性检测工具、舆情监控系统等。
决策支持：支持政府部门、企业等机构进行信息安全风险评估、舆论引导和危机公关。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的教学案例，帮助学生理解文本分类、特征提取等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的语言特征与真伪之间的关系，帮助用户开发准确可靠的新闻真伪识别模型，提升信息辨识能力。
