新闻真伪识别文本数据集NewsCredibilityDetectionTextDataset-subodhuniyal
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻真伪, 文本分类, 机器学习, 自然语言处理, 舆情分析, 新闻标题, 新闻内容, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文本，记录了新闻标题、正文内容及其真伪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态新闻语料数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，涵盖全球范围内的新闻事件。
数据维度：包括“id”（新闻唯一标识）、“title”（新闻标题）、“text”（新闻正文）、“label”（新闻真伪标签，可能为0或1，分别代表假新闻和真新闻）四个字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为fake_or_real_news.csv，便于文本数据的处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的新闻网站，已进行结构化处理。
该数据集适合用于新闻真伪识别、假新闻检测和自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习等领域的学术研究，如文本分类、情感分析、信息抽取、新闻推荐等。
行业应用：为媒体行业、社交平台提供数据支持，尤其适用于新闻内容审核、舆情监控、虚假信息过滤等。
决策支持：支持企业和机构在信息安全、风险管理、舆情监测等方面的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本分类模型、新闻分析方法。
此数据集特别适合用于探索新闻标题和内容特征与真伪标签之间的关系，帮助用户构建新闻真伪识别模型、提高信息筛选的准确性。
