新闻主题预测数据集

新闻主题预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：新闻,主题预测,体育,文化,经济,时间序列,文本分析

数据概述：
本数据集收录了2019年至2023年间来自俄罗斯新闻网站lenta.ru的新闻数据，涵盖体育、文化、经济等多个领域。数据集包含新闻标题、正文内容、发布时间及主题标签等字段，为新闻主题预测任务提供了高质量的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于新闻主题分类、文本分析及主题预测模型的训练与优化。研究人员可利用此数据集进行新闻主题的自动化分类研究，探索不同领域新闻的分布特征及时间序列变化规律。此外，数据集还可用于新闻推荐系统、舆情分析及信息检索等领域，为相关领域的学术研究和实际应用提供支持。