信息技术与大数据课程教学数据集ICTBigDataLectureEnse3SGB2023Dataset-hugopaipasnper
数据来源：互联网公开数据
标签：信息技术，大数据，课程数据，教学资源，数据挖掘，教育分析，计算机科学，学术研究
数据概述： 该数据集包含来自2023年信息技术与大数据课程的教学数据，记录了课程的教学内容、学生表现及课堂互动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年课程开始到结束，覆盖整个学期的教学内容。
地理范围：数据主要涵盖课程开展的学校或机构，如法国ENSE3学校（SGB）的相关教学活动。
数据维度：数据集包括课程大纲、授课内容、学生出勤率、作业成绩、课堂互动记录、学生反馈等信息。此外，还可能包含学生背景、学习进度等辅助数据。
数据格式：数据提供CSV或Excel格式，确保便于分析处理。
来源信息：数据来源于ENSE3学校的教学记录和课程管理系统，已进行标准化和清洗，确保数据的准确性和一致性。
该数据集适合用于教育数据分析、课程优化、学习行为研究等领域，特别是在教学效果评估、学生表现预测及课程改进等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育技术、学习科学及课程设计等研究，如教学方法的效果分析、学生学习行为模式研究等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在课程优化、教学评估及学生支持服务方面。
决策支持：支持教学策略的制定和优化，帮助教育工作者改进教学方法和课程内容。
教育和培训：作为教育学、计算机科学及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析、课程设计及学习行为研究。
此数据集特别适合用于探索信息技术与大数据课程的教学规律与学习效果，帮助用户实现教学优化、学生表现提升及课程改进目标，为教育领域的数据分析与决策提供支持。
