新西兰车辆盗窃数据集VehicleTheftsDatainNZ-akoirala111
数据来源:互联网公开数据
标签:车辆盗窃,数据集,犯罪分析,新西兰,安全研究,时间序列,地理信息,数据建模
数据概述: 该数据集包含来自新西兰的车辆盗窃数据,记录了新西兰国内发生的车辆盗窃案件的相关信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围:数据涵盖了新西兰全国各个地区,包括主要城市和乡镇。
数据维度:数据集包括盗窃案件编号,发生日期,时间,地点,车辆类型,盗窃方式,车辆价值,调查结果等信息。
数据格式:数据提供CSV格式,便于进行分析和处理。
来源信息:数据来源于新西兰统计局的公开报告,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于犯罪学,安全研究,时间序列分析等领域的研究和应用,特别是在车辆盗窃的趋势分析,犯罪模式识别等方面具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于车辆盗窃趋势,犯罪模式及其影响因素的研究,如盗窃热点分析,车辆类型偏好等。
行业应用:可以为汽车保险公司,车辆制造商等提供数据支持,特别是在风险评估,防盗策略制定等方面。
决策支持:支持政府和相关部门进行犯罪预防,公共安全规划及资源分配决策。
教育和培训:作为犯罪学,安全研究及数据分析课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解车辆盗窃的规律和对策。
此数据集特别适合用于探索车辆盗窃的时空分布及影响因素,帮助用户实现犯罪趋势预测,风险评估及预防策略制定,提升公共安全水平。