新西兰机动车盗窃数据集NewZealandMotorVehicleTheftDataset-properdata
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪数据，交通安全，数据集，犯罪分析，机器学习，地理信息，社会安全，政策研究
数据概述： 该数据集包含来自新西兰的机动车盗窃数据，记录了新西兰境内的机动车盗窃案件详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据覆盖了新西兰全国范围，包括主要城市和地区。
数据维度：数据集包括案件发生时间，地点，车型，车辆特征，盗窃方式，案件状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于新西兰警察局公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于犯罪分析，交通安全研究及机器学习等领域，特别是在机动车盗窃规律分析，犯罪预测及政策制定等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学，交通安全及社会学等学术研究，如机动车盗窃趋势分析，犯罪热点研究等。
行业应用：可以为警方，保险公司及交通管理部门提供数据支持，特别是在犯罪预防，保险风险评估及交通管理优化方面。
决策支持：支持机动车盗窃预防策略制定及交通安全政策优化，帮助相关机构制定更有效的干预措施。
教育和培训：作为犯罪学，数据科学及公共政策课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪数据分析及应用方法。
此数据集特别适合用于探索机动车盗窃的时空规律与影响因素，帮助用户实现犯罪预防策略优化，保险产品设计及交通安全管理提升，为公共安全和社会治理提供数据支持。
