数据集概述
该数据集包含德国奥尔登堡、卡尔斯鲁厄及新西兰奥克兰、克赖斯特彻奇四座城市的居民用电需求模拟数据，时间分辨率为1分钟，覆盖全年。数据基于resLoadSIM工具生成，包含各城市当前能源结构参考场景及四种不同电气化程度的未来场景。
文件详解
- README.md：Markdown格式的文档，介绍数据集背景、生成工具、场景设置及文件说明
- LICENSE：无扩展名文件，可能包含数据集使用许可信息
- Visualisation-script.zip：压缩文件，可能包含用于数据可视化的脚本
- Data.zip：压缩文件，包含四座城市不同电气化场景下的1分钟分辨率居民用电负荷曲线数据
- Model-inputs.zip：压缩文件，可能包含resLoadSIM模型运行所需的输入参数（如天气数据、设备参数等）
适用场景
- 能源系统规划：分析不同电气化场景对居民用电负荷的影响，支撑电网扩容与优化
- 可再生能源整合研究：评估高比例可再生能源接入下的居民负荷匹配性
- 需求侧管理分析：探究电动汽车与电采暖普及对负荷曲线的影响
- 政策制定支持：为制定电气化转型政策提供数据支撑
- 能源模型验证：作为基准数据验证其他能源需求预测模型的准确性
