新型恶意软件分析数据集NewMalwareAnalysisDataset-sanjanashetty74
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件，数据分析，安全研究，机器学习，网络安全，数据挖掘，计算机科学，信息安全
数据概述： 该数据集包含来自新型恶意软件检测与分析项目的数据，记录了多种恶意软件的样本及其特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的恶意软件样本，包括不同国家和地区的网络攻击活动。
数据维度：数据集包括恶意软件的文件类型、文件大小、哈希值、行为特征、传播途径、感染症状等变量。还包括恶意软件的分类标签和威胁等级。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于新型恶意软件分析项目的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究、恶意软件检测、机器学习模型训练等领域，特别是在恶意软件分类、行为分析和威胁预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件检测、网络安全研究及威胁分析等学术研究，如恶意软件的传播机制研究、恶意软件家族识别等。
行业应用：可以为网络安全公司、金融机构等提供数据支持，特别是在恶意软件检测、安全防护和应急响应方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助企业和组织提升网络安全防护能力。
教育和培训：作为计算机科学、信息安全等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件分析、网络安全防护及相关技术。
此数据集特别适合用于探索恶意软件的特征与行为模式，帮助用户实现恶意软件检测、威胁预测和安全防护等目标，为网络安全研究和防护提供数据支持。
