新型汇编巴贝因数据集_NABaybay

数据集概述

该数据集是专为计算机视觉应用及相关研究打造的巴贝因文字数据集合，包含六万一千二百张字符图像、一千张单词图像与一百一十张区块级图像，覆盖多种格式，支持机器学习与深度学习工作流。

文件详解

• 文件名称: NABaybay Dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内部包含内容:
• 字符图像:共六万一千二百张，每个字符类别三千六百张，格式含原始（.jpg）、灰度（.jpg）、特征向量（.csv）、特征向量（.mat），均为二值化、居中对齐的二十八×二十八像素数据
• 单词图像:一千张原始（.png）文件，以拉丁等效名称命名
• 区块图像:一百一十张原始（.png）图像，含五十五张手写、三十五张打印巴贝因文本，部分附带拉丁文本

适用场景

• 计算机视觉研究:用于巴贝因文字识别、检测等算法开发
• 机器学习模型训练:支持字符分类、单词识别等任务的模型构建
• 文化遗产数字化:助力巴贝因文字在数字时代的保存与应用研究
• 深度学习应用:适用于卷积神经网络等模型的巴贝因文字相关实验