心血管风险数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病,风险因素,医疗数据分析,健康研究,人口统计,行为因素,医疗历史
数据概述：
本数据集包含超过4000名患者的健康信息，共涵盖15个潜在的心脏病（CHD）风险因素。这些因素分为人口统计学、行为学和医学历史三个类别。
数据用途概述：
该数据集适用于心脏病风险分析、健康趋势研究和医疗模式探索等多种场景。研究人员可以利用这些数据进行深入的医学数据分析，评估不同风险因素对心脏病发生的影响；医疗机构可以借助数据进行个性化风险评估；政策制定者可基于数据制定更有效的公共卫生政策。
变量描述：
人口统计学：
- 性别：男性或女性（“M”或“F”）
- 年龄：患者的年龄（连续型）
- 教育程度：患者的教育水平（分类值：1,2,3,4）
行为学：
- 是否吸烟：患者是否为当前吸烟者（“YES”或“NO”）
- 每日吸烟量：患者平均每天抽的香烟数量（连续型）
医学历史：
- 是否服用降压药：患者是否正在服用降压药物（名义）
- 是否有中风病史：患者是否曾有中风（名义）
- 是否有高血压：患者是否患有高血压（名义）
- 是否有糖尿病：患者是否患有糖尿病（名义）
当前医学情况：
- 总胆固醇：总胆固醇水平（连续型）
- 收缩压：收缩压（连续型）
- 舒张压：舒张压（连续型）
- BMI：体重指数（连续型）
- 心率：心率（连续型）
- 血糖：血糖水平（连续型）
预测变量（目标变量）：
- 10年内发生冠状动脉心脏病的风险（二元：“1”表示“是”，“0”表示“否”）
