心血管疾病风险评估数据集CardiovascularDiseaseRiskAssessmentDataset-udeshchathumal

数据来源：互联网公开数据

标签：心血管疾病, 健康风险评估, 医疗大数据, 机器学习, 疾病预测, 数据分析, 流行病学, 风险因素

数据概述：该数据集包含来自医疗健康研究的数据，记录了关于心血管疾病（CVD）风险评估的相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为横截面数据，用于分析特定时刻的健康状况。地理范围：数据来源未明确，但可以用于分析不同人群的心血管疾病风险因素。数据维度：数据集由两个CSV文件组成：cardio_base.csv包含基础健康信息，包括id（个体标识）、age（年龄）、gender（性别）、height（身高）、weight（体重）、ap_hi（收缩压）、ap_lo（舒张压）、cholesterol（胆固醇水平）、smoke（是否吸烟）；cardio_alco.csv文件包含id（个体标识）和alco（是否饮酒）字段。数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的健康研究，已进行标准化处理，方便进行数据分析。该数据集适合用于心血管疾病风险因素分析、疾病预测模型构建以及健康管理研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于心血管疾病风险因素的识别与分析、流行病学研究，以及不同人群风险差异的对比分析。行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、个性化健康管理方案制定、以及医疗决策支持系统开发方面。决策支持：支持医疗机构、健康管理平台等制定针对性的健康干预策略，提升心血管疾病的预防和管理水平。教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生理解心血管疾病相关的风险因素和数据分析方法。此数据集特别适合用于探索心血管疾病与生活方式、生理指标之间的关联，帮助用户构建预测模型，优化健康干预措施，从而降低心血管疾病的发病率。