心血管疾病风险影响因素分析数据集CardiovascularDiseaseRiskFactorsAnalysis-ajay160
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 健康风险, 行为分析, 收入水平, 饮食习惯, 数据分析, 机器学习, 风险预测
数据概述：
该数据集包含有关心血管疾病风险因素的数据，记录了个体在生活方式和经济状况等方面的特征与其心血管健康状况之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间点的横截面数据。
地理范围：数据未限定具体地理范围，但数据特征反映了普遍的健康风险因素。
数据维度：数据集包括四个主要变量，分别为“heart_disease”（心血管疾病患病情况，0代表未患病，1代表患病）、“coffee_drinker”（是否饮用咖啡，0代表否，1代表是）、“fast_food_spend”（快餐消费支出）和“income”（收入）。
数据格式：CSV格式，文件名为heart_data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于心血管疾病风险因素的研究和数据建模分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、流行病学等领域的研究，如探索饮食习惯、收入水平等因素与心血管疾病之间的关联。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在健康风险评估、个性化健康管理方案制定等方面。
决策支持：支持公共卫生领域的决策制定，如制定针对性的健康促进政策，优化医疗资源配置。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生理解疾病风险因素，并进行数据分析实践。
此数据集特别适合用于探索生活方式、经济状况等因素对心血管疾病风险的影响，帮助用户进行风险预测和制定健康干预策略。
