心血管疾病风险因素与预后分析数据集-1980至2022年-mahmudulhaqueshawon

心血管疾病风险因素与预后分析数据集-1980至2022年-mahmudulhaqueshawon 数据来源：互联网公开数据 标签：心血管疾病,心脏病,中风,健康风险,人口统计,生活方式,医疗历史,临床测量,机器学习,预测模型,健康政策

数据概述： 本数据集包含从1980年至2022年间收集的心血管疾病（CVD）相关信息，涵盖广泛的个体数据，包括人口统计特征、生活方式因素、医疗历史及临床测量结果。数据集中的关键要素包括年龄、性别、血压水平、胆固醇水平、吸烟状况、心血管疾病家族史、糖尿病或高血压的存在情况等。这些数据为研究心血管健康风险因素、疾病流行率、治疗结果及预测建模提供了重要资源。

数据用途概述： 该数据集适用于心血管健康研究、风险因素分析、疾病预后评估、治疗效果监测、机器学习模型构建等多种场景。研究人员和医疗专业人员可以利用此数据集探索心血管健康的各种方面，识别心血管事件的风险因子及发展趋势。此外，该数据集还能用于支持公共卫生政策制定，指导预防策略和早期干预措施的实施，从而降低全球心血管疾病负担。通过共享和合作分析标准化数据集，研究者可以共同推进对心血管疾病的理解，提升预防和治疗手段的有效性。