心血管疾病风险预测数据集-aiaiaidavid
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病,健康,医疗,风险预测,血压,胆固醇,生活方式,年龄,身高,体重
数据概述：
本数据集是Kaggle上公开的心血管疾病数据集（cardio_train.csv）的清理和优化版本，原始数据来自：https://www.kaggle.com/sulianova/cardiovascular-disease-dataset。数据经过处理，修正了负值，并移除了异常值。数据集包含一系列用于预测心血管疾病发生与否的特征变量。
数据包含以下特征：
- 年龄（AGE）：整数，单位为年
- 身高（HEIGHT）：整数，单位为厘米
- 体重（WEIGHT）：整数，单位为公斤
- 性别（GENDER）：类别型（1：女性，2：男性）
- 收缩压（AP_HIGH）：整数
- 舒张压（AP_LOW）：整数
- 胆固醇（CHOLESTEROL）：类别型（1：正常，2：高于正常，3：远高于正常）
- 葡萄糖（GLUCOSE）：类别型（1：正常，2：高于正常，3：远高于正常）
- 吸烟（SMOKE）：类别型（0：否，1：是）
- 饮酒（ALCOHOL）：类别型（0：否，1：是）
- 体力活动（PHYSICAL_ACTIVITY）：类别型（0：否，1：是）
目标变量：
- 心血管疾病（CARDIO_DISEASE）：类别型（0：无，1：有）
数据用途概述：
该数据集适用于心血管疾病风险预测模型构建、健康风险因素分析、数据挖掘、机器学习等多种研究方向。研究人员可以使用此数据训练预测模型，探索不同健康指标与心血管疾病之间的关系；临床医生可以利用模型辅助疾病风险评估；学生和数据科学爱好者可以将其用于实践数据分析和机器学习技能。
