心血管疾病风险预测数据集CardiovascularDiseaseRiskPredictionDataset-bayubay15
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 风险预测, 医学, 健康, 数据分析, 机器学习, 疾病诊断, 临床预测
数据概述：
该数据集包含心血管疾病相关的健康指标，记录了参与者的年龄、吸烟情况、降压药使用情况、既往病史、血压、胆固醇、身体质量指数（BMI）、心率、血糖等多个特征，以及是否发生心脏病（Heart_stroke）的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的横截面数据。
地理范围：数据未明确标注地域，但包含心血管疾病相关的通用健康指标。
数据维度：数据集包括年龄、吸烟情况、降压药使用情况、既往中风史、高血压、糖尿病、总胆固醇、收缩压、舒张压、BMI、心率、血糖、是否发生心脏病、性别（二元变量）等多个特征。
数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_heart.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，经过清洗和整理，适合用于心血管疾病风险预测模型的构建和评估。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测和相关医学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究和流行病学研究，用于探索心血管疾病的危险因素，分析不同因素对疾病发生的影响。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其适用于疾病风险评估、患者预后预测、辅助诊断等应用。
决策支持：支持医疗机构和健康管理机构制定疾病预防策略，优化医疗资源分配。
教育和培训：作为医学、数据科学等相关专业的实训素材，帮助学生和研究人员掌握数据分析和机器学习在医疗领域的应用。
此数据集特别适合用于构建和评估心血管疾病风险预测模型，帮助用户提升对疾病风险的认知，优化健康管理策略。
