心血管疾病风险预测数据集CardiovascularDiseaseRiskPredictionDataset-bodlarx2
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 风险预测, 医疗健康, 数据分析, 机器学习, 疾病诊断, 健康指标, 临床数据
数据概述：
该数据集包含来自公开医疗研究的数据，记录了关于心血管疾病风险预测的多个关键健康指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为对特定时间段内人群健康状况的快照。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理位置，但涵盖了多种常见健康指标。
数据维度：数据集包括多个关键特征，如年龄 (age)、性别 (gender)、身高 (height)、体重 (weight)、收缩压 (ap_hi)、舒张压 (ap_lo)、胆固醇 (cholesterol)、葡萄糖 (gluc)、吸烟 (smoke)、饮酒 (alco)、活动水平 (active) 以及是否患有心血管疾病 (cardio)。
数据格式：CSV格式，文件名为 cardiocsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开医疗研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测模型构建和相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如心血管疾病发病机制研究、风险因素分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在疾病风险评估、个性化健康管理等方面。
决策支持：支持医疗机构的疾病预防策略制定和患者健康管理方案优化。
教育和培训：作为医学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病的风险因素和预测模型。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病与各项健康指标之间的关联，帮助用户实现疾病风险的预测与评估。
