心血管疾病风险预测数据集CardiovascularDiseaseRiskPredictionDataset-thobui640
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病，风险预测，机器学习，医学，健康，数据分析，二分类，临床
数据概述：
该数据集包含来自医学研究的数据，记录了关于心血管疾病风险预测的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含了与心血管疾病相关的多种风险因素。
数据维度：数据集包括多个维度，涵盖了患者的性别、年龄、教育程度、吸烟习惯、血压、胆固醇、BMI、心率、血糖等生理指标，以及是否患有中风、高血压、糖尿病等疾病史，最终目标变量是未来十年内是否患有冠心病（TenYearCHD）。
数据格式：CSV格式，文件名为heart.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于医学研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测研究和机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病风险因素分析、预测模型构建、疾病预防策略研究等学术研究。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在疾病风险评估、个性化健康管理、医疗辅助决策等方面。
决策支持：支持医疗机构和健康管理机构的风险评估和患者管理，有助于制定更有效的疾病预防方案。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关专业课程的实训材料，帮助学生理解心血管疾病的风险因素，并进行数据分析和建模实践。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素，预测未来患病概率，并为个体化健康管理提供数据支持。
