心血管疾病风险预测数据集CardiovascularDiseaseRiskPredictionDataset-mehmetakifciftci
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病，医学，健康，风险预测，机器学习，数据分析，临床数据，疾病诊断
数据概述：
该数据集包含来自医学研究的数据，记录了患者的心血管疾病相关信息，用于心血管疾病风险预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医学数据使用。
地理范围：数据未明确标注来源地区，但包含通用的人口统计学和健康指标。
数据维度：包括患者的ID，年龄，性别，身高，体重，收缩压，舒张压，胆固醇，葡萄糖，是否吸烟，是否饮酒，是否活跃，以及是否患有心血管疾病（cardio）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为cardio_train.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开医学数据集，已进行结构化处理，方便用于机器学习任务。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测和分析，以及探索不同风险因素对心血管健康的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，特别是关于心血管疾病风险因素分析、疾病预测模型构建等研究。
行业应用：可用于医疗健康行业，例如辅助医生进行疾病风险评估，开发个性化健康管理方案。
决策支持：支持医疗机构进行疾病预防策略的制定，优化医疗资源分配。
教育和培训：作为医学、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解心血管疾病风险预测模型。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素，构建预测模型，并进行疾病风险评估。
