心血管疾病风险预测数据集CVDCleanedDataset-omersedawei
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病，健康医疗，数据分析，机器学习，风险预测，流行病学，数据集，统计学
数据概述： 该数据集包含经过清洗的心血管疾病相关数据，记录了用于风险评估和预测的关键健康指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为未明确指定，但数据集内容适用于当前健康风险评估。
地理范围：数据覆盖了多个地区的健康调查或研究样本，具体地区未明确。
数据维度：数据集包括年龄，性别，血压，胆固醇水平，血糖，体重指数，吸烟状况，运动习惯，家族病史等关键健康指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的健康研究或调查数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心血管疾病的风险预测，流行病学研究及健康数据分析等领域，尤其在机器学习模型训练，风险评估等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病风险评估，流行病学调查等研究，如疾病风险因素分析，健康干预效果评估等。
行业应用：可以为医疗机构，保险公司等提供数据支持，特别是在疾病预防，健康管理和保险精算方面。
决策支持：支持心血管疾病的风险评估和健康管理策略优化，帮助医疗工作者和患者制定科学的预防措施。
教育和培训：作为医学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据分析，风险评估及相关方法。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素与发病规律，帮助用户实现准确的疾病预测，优化健康管理策略，提高疾病预防和控制效率。
