心血管疾病患者健康状况诊断数据集

心血管疾病患者健康状况诊断数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：心血管疾病,健康状况,诊断,医学,风险因素,人口统计学,机器学习,疾病预测 数据概述： 本数据集包含7万余名患者的心血管疾病相关的医疗健康信息。数据涵盖了患者的年龄、性别、身高、体重、收缩压、舒张压、胆固醇、葡萄糖水平以及吸烟、饮酒、运动等生活习惯，以及是否患有心血管疾病等信息。数据集旨在帮助研究人员探索心血管疾病的风险因素，并开发预测模型。 数据用途概述： 该数据集可用于心血管疾病的风险因素分析、疾病预测模型的建立、健康行为与疾病关联性研究等。研究人员可以利用此数据分析不同因素对心血管疾病发病的影响，建立预测模型以评估个体患病风险，并探索健康生活方式对疾病预防的作用。此外，数据集也适合用于医学教育，帮助学习者了解心血管疾病的诊断和风险评估。