心血管疾病患者人口统计学特征数据集CardiovascularDiseasePatientDemographics-yussraawad
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 人口统计学, 疾病风险, 临床数据, 流行病学, 糖尿病, 抽烟, 身体质量指数
数据概述：
该数据集包含来自医学研究的患者人口统计学数据，记录了心血管疾病患者的多维度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含患者的疾病诊断日期和相关事件记录。
地理范围：数据来源地未明确，但数据涵盖了多种人口统计学信息。
数据维度：数据集包括“Participant ID”（参与者ID），“Sex”（性别），“Age at recruitment”（招募时的年龄），“Date of myocardial infarction”（心肌梗塞日期），“Date I42 first reported (cardiomyopathy)”（首次报告心肌病日期），“Ever had diabetes (Type I or Type II)”（是否有糖尿病），“ECG”（心电图），“heart rate”（心率），“Vascular/heart problems diagnosed by doctor”（医生诊断出的血管/心脏问题），“Ever smoked”（是否吸烟），“Body mass index (BMI)”（身体质量指数），“Number of children fathered”（父亲的孩子数量），“Ever had diabetic neuropathy”（是否有糖尿病神经病变），“Cholesterol”（胆固醇），“Glucose”（葡萄糖），“Smoking status”（吸烟状态），“Chest pain or discomfort”（胸痛或不适），“Depression in past six months”（过去六个月是否有抑郁症）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Participant_table (2).csv，便于数据分析。
来源信息：数据来源于医学研究，旨在分析心血管疾病的风险因素和人口统计学特征。
该数据集适合用于心血管疾病风险因素分析、临床研究和疾病预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、临床医学和公共卫生领域的学术研究，如心血管疾病风险因素分析、疾病预测模型构建等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、患者管理和个性化医疗方案制定方面。
决策支持：支持医疗机构的疾病预防策略制定和资源分配优化，以及辅助患者的健康管理。
教育和培训：作为医学、生物统计学和公共卫生等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病的相关因素。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病与人口统计学特征、生活习惯和既往病史之间的关系，帮助用户实现疾病风险评估、预测和个性化健康管理的目标。
