心血管疾病预测数据集-患者健康特征-时间不限

心血管疾病预测数据集-患者健康特征-时间不限 数据来源：互联网公开数据 标签：心血管疾病,预测,健康,血压,胆固醇,体重,身高,年龄,性别,生活方式 数据概述： 本数据集是kaggle上cardio_train.csv数据集的复制，旨在用于预测心血管疾病的发生。数据集包含了患者的多项健康特征，这些特征有助于构建预测模型，从而识别可能患有心血管疾病的个体。数据涵盖了患者的年龄、性别、身高、体重、血压、胆固醇水平、葡萄糖水平以及吸烟、饮酒和运动等生活方式因素。

数据用途概述： 该数据集可用于心血管疾病风险预测模型的构建和评估。研究人员可以利用此数据开发和测试机器学习模型，以预测个体患心血管疾病的可能性。此外，该数据集也适用于数据分析、可视化、特征工程以及医学研究等领域。通过分析数据，可以深入了解不同健康特征与心血管疾病之间的关联，为疾病预防和健康管理提供科学依据。数据集可以用于教育目的，帮助学生和研究人员了解心血管疾病相关的风险因素和预测方法。