数据集概述
本数据集围绕新一代抗糖尿病药物沙格列汀的分子印迹电化学传感器构建，包含校准曲线原始数据、优化过程及BET表征等核心内容，为该传感器的设计与应用研究提供全面数据支持。
文件详解
该数据集包含十四个文件，具体说明如下：
- 传感器性能与表征文件（.pdf格式）：
- unwashed MIP.pdf：未清洗分子印迹聚合物（MIP）相关表征文件
- MIP.pdf：分子印迹聚合物（MIP）相关表征文件
- NIP.pdf：非分子印迹聚合物（NIP）相关表征文件
- 实验数据与分析文件（.jnb格式）：
- MIP ,NIP ,CPE, MIP+CNT.JNB：不同传感器（MIP、NIP、CPE、MIP+CNT）相关实验数据
- percentage of mip.JNB：分子印迹聚合物（MIP）占比相关实验数据
- incubation time.JNB：孵育时间相关实验数据
- PERCENTAGE OF CNT.JNB：碳纳米管（CNT）占比相关实验数据
- CALIBRATION CURVE imp peaks.JNB：校准曲线相关实验数据
- impedance MIP,NIP,CPE,MwCNT,MIP+CNT.JNB：不同传感器阻抗相关实验数据
- 压缩文件（.rar格式）：
- vilda.rar：压缩文件，具体内容未明确
- calibration.rar：校准相关压缩文件
适用场景
- 电化学传感器研究：用于沙格列汀分子印迹电化学传感器的性能分析与优化
- 药物检测技术开发：为抗糖尿病药物沙格列汀的检测方法研究提供数据支持
- 材料表征分析：可用于分子印迹聚合物及碳纳米管复合材料的性能研究
- 分析化学实验设计：为分子印迹电化学传感器相关实验设计提供参考
