信用风险分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：信用风险,贷款数据,金融分析,违约预测,贷款评估,信用评分,金融建模
数据概述：
本数据集包含了2007年至2015年间发放的所有贷款记录，共计855,969条数据，涵盖73个特征变量（包括目标变量）。数据集中记录了每笔贷款的当前状态（如正常、逾期、已完全偿还等）及最新的还款信息。值得注意的是，该数据集具有较高的不平衡性，约6%的贷款被标记为违约。数据集中的特征包括分类变量、数值变量和日期变量，例如贷款金额、贷款利率、信用等级、借款人年收入、贷款用途、每月还款金额及贷款期限等关键字段。
数据用途概述：
该数据集适用于信用风险评估、贷款违约预测、金融分析及信用评分模型的构建等场景。金融机构可利用此数据集进行贷款评估，识别潜在的违约风险；研究人员可通过分析数据集中的特征变量，探索影响贷款违约的关键因素；数据科学家也可利用此数据集进行模型训练和优化，为金融决策提供支持。此外，数据集还支持对贷款市场的趋势分析及金融策略的优化。
