标题：信用风险评估与客户画像数据集
数据内容：
该数据集包含客户的基本信息、财务状况及信用需求相关数据。具体字段包括：客户ID、年龄、性别、职业、居住情况、储蓄账户类型、支票账户类型、信用额度、贷款期限、贷款用途及信用风险等级。这些字段能够全面反映客户的信用状况和风险特征。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的信用评估、客户画像及风险控制问题。具体应用场景包括：
1. 银行与金融行业：用于信用评分模型开发、客户风险分类及贷款审批策略优化。
2. 零售行业：用于客户画像分析，支持精准营销策略的制定。
3. 保险行业：用于客户信用评估，辅助保险产品定价及风险筛选。
行业分类：
银行, 金融, 零售, 保险
标签：信用风险, 客户画像, 信用评分, 风险分类, 贷款审批, 精准营销, 金融数据分析，
统计分析：
该数据集包含1000个唯一客户ID，覆盖了年龄、性别、职业、居住情况等多个维度的客户特征。其中，年龄字段有53种不同值，性别字段有2种不同值，职业字段有4种不同值，居住情况字段有3种不同值。财务相关字段中，储蓄账户类型有5种不同值，支票账户类型有4种不同值，信用额度字段有921种不同值，贷款期限字段有33种不同值，贷款用途字段有8种不同值。风险等级字段有2种不同值，可用于二分类问题的建模与分析。
