信用风险预测提交结果数据集CreditRiskPredictionSubmissionResult-maxigitov
数据来源：互联网公开数据
标签：信用风险, 预测结果, 评分, 机器学习, 金融风控, 模型评估, 数据分析, 提交文件
数据概述：
该数据集包含用于信用风险预测比赛的提交结果数据，记录了针对特定用户ID的信用风险预测评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为模型预测的静态结果。
地理范围：数据未限定地理范围，通常与信用风险预测模型所针对的用户群体相关。
数据维度：包括“id”（用户唯一标识符）和“score”（模型预测的信用风险评分）。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于提交和评估模型性能。
来源信息：数据来源于信用风险预测竞赛，用于评估参赛者构建的预测模型。
该数据集适合用于模型结果的提交、评估，以及对预测结果的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用风险建模、评分卡构建等领域的模型评估与对比分析。
行业应用：为金融机构提供模型评估基准，用于风险管理和决策支持。
决策支持：支持金融机构进行信用风险评估和决策，如贷款审批、额度调整等。
教育和培训：作为机器学习和金融风控课程的辅助材料，帮助学生理解模型评估流程。
此数据集特别适合用于评估信用风险预测模型的性能，并分析不同模型的预测结果差异。
